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          1. 国外创投新闻 食品饮料初创公司「The Naked Marke
            发布时间:2021-11-15 19:21

              「The Naked Market」于2019年由Harrison Fugman、Alex Kost和Tim Marbach联合创立,主打健康食品品牌。该公司致力于通过端到端基础设施加速新型食品的研发及分销,通常其产品能够在三个月内实现“从创意到产品”的迅速突破。

              这家初创公司利用其专有的数据处理工具“The Machine”从Shopify、Amazon等各大零售点,以及搜索引擎趋势分析等方法收集了超过1500万条数据,用于挖掘市场需求的增长点,以确定公司下一步的研发计划。此外,「The Naked Market」注重分析客户反馈,从中衡量消费者对产品的青睐程度,并根据分析结果调整生产规模。

              首席执行官Fugman在采访中表示:“我们的投资组合构建方法与传统食品企业不同,很大程度上因为我们采用数据驱动、快速反应的模式。我们能够在几个月内将识别到的市场需求开发成产品并迅速向消费者推广,当发现产品销售结果不尽人意时也会快速做出反应,减少或停止这一子类别的相关开支。”

              Integrated Capital执行董事Jeffrey Yam在香港认识了Fugman和Kost。Yam在采访中表示,他认同挑战大品牌、积极探索市场空白并追逐市场规模效益的商业模式。此外,他表示对这家初创公司的数据驱动系统很感兴趣。

              这家初创公司目前拥有10名员工,自两年前成立以来一直保持三位数的增长。Fugman预计在2022年上半年推出新品牌。目前该公司的所有产品均为线上销售,但计划在不久的将来进入线下零售渠道,并已经在积极寻找合作伙伴。

              数据显示,2020年休闲食品市场规模达到4270亿美元,预计到2026年将保持每年3%的增长速度。Fugman表示“对「The Naked Market」这种颠覆性的创新感到兴奋”,而近年来消费者对健康零食日益增长的偏好加速了此类公司的成长。

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              数据分析常用的预测方法有五种:1、类推法;2、函数法;3、定性预测法;4、时间序列预测法;5、因果关系预测法。 1、类推法 类推法可以分为两种: 相似个体类推,相似的个体通常其属性(特征)也具有相似性,如果想要推算某个体的某属性,那么找到具有相似性的个体的属性作为预估值就可以了。

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